A machine learning software to estimate morphological parameters of distant galaxies

A machine learning software to estimate morphological parameters of distant galaxies
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用于估计遥远星系形态参数的机器学习软件

DOI:
10.1117/12.2561264
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发表时间:
2020
期刊:
Proceedings of the SPIE
影响因子:
--
通讯作者:
Toba Yoshiki
Toba Yoshiki
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Umayahara Takuya;Shibuya Takatoshi;Miura Noriaki;Chang Yu-Yen;Fujimoto Seiji;Harikane Yuichi;Higuchi Ryo;Inoue Shigeki;Kojima Takashi;Tadaki Ken-ichi;Toba Yoshiki

文献摘要

参考文献

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我们开发了一个机器学习(ML)软件来估计Subaru/Hyper SuPrime-Cam数据中高红移星系的形态参数(例如,半光半径Re)。为了使ML软件同时捕捉星系形态特征和点扩展函数(PSF)展宽效应,我们实现了一个用于输入星系和点扩展函数图像的双流卷积神经网络(CNN)。由于银河和PSF图像的大量训练样本,双流CNN的估计比只有银河图像的单流CNN更准确。我们的ML软件将是一个有用的工具,可以用未来大面积地面调查中获得的PSF不稳定图像来研究星系的形态属性。
We develop a machine learning (ML) software to estimate morphological parameters (e.g., the half-light radius re) of high redshift galaxies in the Subaru/Hyper Suprime-Cam data. To make the ML software capture simultaneously galaxy morphological features and point spread function (PSF) broadening effects, we implement a two-stream convolutional neural network (CNN) for inputs of galaxy and PSF images. Thanks to large training samples of galaxy and PSF images, the two-stream CNN estimates re more accurately than a single-stream CNN with only galaxy images. Our ML software would be a useful tool to investigate galaxy morphological properties with PSF-unstable images obtained in future large-area ground-based surveys.
DOI: 10.3847/0067-0049/224/2/24
发表时间: 2016-04
期刊: The Astrophysical Journal Supplement Series
影响因子: --
作者:
C. Laigle;H. McCracken;O. Ilbert;B. Hsieh;I. Davidzon;P. Capak;G. Hasinger;J. Silverman;C. Pi
通讯作者: C. Laigle;H. McCracken;O. Ilbert;B. Hsieh;I. Davidzon;P. Capak;G. Hasinger;J. Silverman;C. Pi
Koyama, K. 和 Kojima, T.:“在零食时间例程中使用请求范式,通过图形符号系统对自闭症儿童进行语言训练。”
DOI: --
发表时间: --
期刊:
影响因子: --
作者:
通讯作者: --
DOI: 10.3847/2041-8213/ab4ff3
发表时间: 2019-09
期刊: The Astrophysical Journal Letters
影响因子: --
作者:
Masayuki Tanaka;F. Valentino;S. Toft;M. Onodera;R. Shimakawa;D. Ceverino;A. Faisst;A. Gallazzi;C. Gómez-Guijarro;M. Kubo;G. Magdis;C. Steinhardt;M. Stockmann;K. Yabe;J. Zabl
通讯作者: Masayuki Tanaka;F. Valentino;S. Toft;M. Onodera;R. Shimakawa;D. Ceverino;A. Faisst;A. Gallazzi;C. Gómez-Guijarro;M. Kubo;G. Magdis;C. Steinhardt;M. Stockmann;K. Yabe;J. Zabl