Longitudinal models for studying multivariate changes and dynamics.
Longitudinal models for studying multivariate changes and dynamics.
复制标题
用于研究多元变化和动态的纵向模型。
DOI：
10.1159/000365581
复制
发表时间：
2014
影响因子：
3.9
通讯作者：
Gonzales,JosephE
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ferrer,Emilio;Gonzales,JosephE
在本文中，我们描述了一个纵向建模方法，检查多变量的变化和动态。这种技术是基于潜在的变化分数，并使用结构方程建模框架执行。我们提供了一个概述的模型，描述了理想的功能，用于识别多个过程之间的动态。然后，我们说明了它的应用程序使用的经验数据组成的纵向过程，并总结了一些潜在的步骤，推进建模的可能性。
In this paper, we describe a longitudinal modeling approach for examining multivariate changes and dynamics. This technique is based on latent change scores and is executed using a structural equation modeling framework. We provide an overview of the model, describing desirable features for identifying dynamics among multiple processes. We then illustrate its application using empirical data consisting of longitudinal processes and conclude the paper with some potential steps for advancing the modeling possibilities.