Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference
Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference
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DOI：
10.1198/tech.2008.s542
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发表时间：
2008-02
期刊：
影响因子：
2.5
通讯作者：
S. Ahmed
中科院分区：
文献类型：
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作者：
S. Ahmed
当前版本的目的是为从业人员提供一个全面的资源，以使用软件包Stata。这个用户友好的软件包提供了几乎所有标准的常用数据分析方法。尽管如此，该手册还提供了一些专门的分析，包括广义估计方程，生存数据分析，复杂的调查数据，时间序列和面板数据。当前版本中添加的一些新功能包括用于混合模型的新命令和新的矩阵语言。该手册的一些特点是：
the current edition is intended to provide practitioners with a comprehensive resource for the use of software package Stata. This user-friendly package provides almost all standard commonly used methods of data analysis. Having said that, the handbook also offers some specialized analysis including generalized estimating equations, analysis of survival data, complex survey data, time series and panel data. Some of the new features added in the current edition include new commands for mixed models and a new matrix language. Some of the features of the handbook are: