Asymptotic expansion of a nonlinear oscillator with a jump-diffusion process
Asymptotic expansion of a nonlinear oscillator with a jump-diffusion process
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具有跳跃扩散过程的非线性振子的渐近展开
DOI：
10.1007/s13160-018-0312-1
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Takanobu Yamanobe
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yasushi Ishikawa;Takanobu Yamanobe
给出了一类含跳扩散过程的非线性振子跃迁密度的渐近展开式。我们用非线性振子解的特征函数来近似跃迁密度，并对跃迁密度的渐近展开式进行了数值验证。这项研究为我们利用跳跃扩散过程分析随机数学神经元模型的动力学提供了一个新的数学框架。
We introduce an asymptotic expansion of the transition density of a nonlinear oscillator involving a jump-diffusion process. We approximate the transition density by expanding the characteristic function of the solution to the nonlinear oscillator with respect to time and present a numerical verification of the asymptotic expansion of the transition density. This study provides us with a new mathematical framework for analyzing the dynamics of stochastic mathematical neuronal models using a jump–diffusion process.
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--
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通讯作者：
P. Lánský
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通讯作者：
H. Nakao;Kensuke Arai;Ken Nagai;Y. Tsubo;Y. Kuramoto