Treed-Gaussian Processes with Support Vector Machines as Nodes For Nonstationary Bayesian Optimization
Treed-Gaussian Processes with Support Vector Machines as Nodes For Nonstationary Bayesian Optimization
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以支持向量机为节点的树状高斯过程用于非平稳贝叶斯优化
DOI：
10.1109/wsc52266.2021.9715514
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Pedrielli, Giulia
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Candelieri, Antonio;Pedrielli, Giulia
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树状高斯过程代理的网格自适应直接搜索算法
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
Sébastien Le Digabel;R. Gramacy
通讯作者：
R. Gramacy
DOI：
10.1007/978-3-030-11866-2_6
发表时间：
2019
期刊：
Women in Industrial and Systems Engineering
影响因子：
--
作者：
Z. Zabinsky;Hao Huang
通讯作者：
Z. Zabinsky;Hao Huang
DOI：
10.1198/016214504000002014
发表时间：
2005-06-01
影响因子：
3.7
作者：
Kim, HM;Mallick, BK;Holmes, CC
通讯作者：
Holmes, CC
多尺度高斯过程水平集估计
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
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--
作者：
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通讯作者：
Javidi, Tara
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DOI：
10.1007/978-3-030-24494-1
发表时间：
2019
期刊：
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影响因子：
--
作者：
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通讯作者：
Antonio Candelieri