Input Beam Matching and Beam Dynamics Design Optimizations of the IsoDAR RFQ Using Statistical and Machine Learning Techniques
Input Beam Matching and Beam Dynamics Design Optimizations of the IsoDAR RFQ Using Statistical and Machine Learning Techniques
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使用统计和机器学习技术对 IsoDAR RFQ 进行输入光束匹配和光束动力学设计优化
DOI：
10.3389/fphy.2022.875889
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发表时间：
2022
影响因子：
3.1
通讯作者：
Conrad, Janet
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Koser, Daniel;Waites, Loyd;Winklehner, Daniel;Frey, Matthias;Adelmann, Andreas;Conrad, Janet
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使用密集连接和可逆神经网络进行快速、高效和灵活的粒子加速器优化
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
Inf.
影响因子：
--
作者：
Renato Bellotti;R. Boiger;A. Adelmann
通讯作者：
A. Adelmann
粒子加速器建模中的非侵入式不确定性量化和代理模型构建
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
SIAM/ASA J. Uncertain. Quantification
影响因子：
--
作者：
A. Adelmann
通讯作者：
A. Adelmann
DOI：
--
发表时间：
1994
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. Ellacott
通讯作者：
S. Ellacott
用于快速、安全调整 SwissFEL 参数的贝叶斯优化
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
Johannes Kirschner;Manuel Nonnenmacher;Mojmír Mutný;Andreas Krause;N. Hiller;R. Ischebeck;A. Adelmann
通讯作者：
A. Adelmann
紧凑型回旋加速器中束流的数量级改进
影响因子：
3.3
作者：
Winklehner, Daniel;Conrad, Janet M.;Schoen, Devin;Yampolskaya, Maria;Adelmann, Andreas;Mayani, Sonali;Muralikrishnan, Sriramkrishnan
通讯作者：
Muralikrishnan, Sriramkrishnan