A Parameter Tuning Method for Elevator Group Supervisory Control System By Using Genetic Algorithms
A Parameter Tuning Method for Elevator Group Supervisory Control System By Using Genetic Algorithms
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一种利用遗传算法的电梯群监控系统参数整定方法
DOI：
10.1541/ieejias.117.306
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发表时间：
1997
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Y. Ichikawa
中科院分区：
文献类型：
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作者：
T. Tobita;A. Fujino;K. Segawa;K. Yoneda;Y. Ichikawa
本文提出了一种新的电梯群控系统参数整定方法。在电梯群控制系统中，调整描述电梯使用和建筑物环境的参数是重要的。新的调整方法使用改进的遗传算法，以跟踪环境的变化，并提供鲁棒性。保持多样性是适应环境变化的重要因素。本文还介绍了增加随机染色体的方法和增加其他估计的方法来保持多样性。仿真结果显示了它们的效果。
This paper describesa new parameter tuning method for an elevator group control system. In an elevator group control system tuning parameters describing elevator use and the building environment are important. The new tuning method uses improved genetic algorithms to follow environment changes and to give robustness. Keeping diversity is important in following environment changes. The paper also describes the adding random chromosomes method and adding other estimationsmethod to keep diversity. Their effects are shown by simulations.