An improved PSO algorithm and its application in seismic wavelet extraction
An improved PSO algorithm and its application in seismic wavelet extraction
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改进的PSO算法及其在地震子波提取中的应用
DOI：
10.5815/ijisa.2011.05.05
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发表时间：
2011-08
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hui Niu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yongshou Dai;Hui Niu
The seismic wavelet estimation is finally a multi- dimension, multi-extreme and multi-parameter optimization problem. PSO is easy to fall into local optimum, which has simple concepts and fast convergence. This paper proposes an improved PSO with adaptive parameters and boundary constraints, in ensuring accuracy of the algorithm optimization and fast convergence. Simulation results show that the methods have good applicability and stability for seismic wavelet extraction.
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DOI：
10.1145/2598394.2605342
发表时间：
2014-07
期刊：
Proceedings of the Companion Publication of the 2014 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation
影响因子：
--
作者：
A. Engelbrecht
通讯作者：
A. Engelbrecht
DOI：
10.1016/b978-0-12-409547-2.14581-0
发表时间：
2020
期刊：
Comprehensive Chemometrics
影响因子：
--
作者：
Federico Marini;Beata Walczak
通讯作者：
Federico Marini;Beata Walczak
DOI：
10.1201/9781003206477-5
发表时间：
2021-08
期刊：
Evolutionary Optimization Algorithms
影响因子：
--
作者：
A. Badar
通讯作者：
A. Badar
DOI：
10.1201/9780429422614-20
发表时间：
2018-10
期刊：
Swarm Intelligence Algorithms
影响因子：
--
作者：
Adam Slowik
通讯作者：
Adam Slowik
DOI：
10.1002/cjg2.155
发表时间：
2001-05
期刊：
Chinese Journal of Geophysics
影响因子：
--
作者：
Bin Tang;Cheng Yin
通讯作者：
Bin Tang;Cheng Yin