Varianz-und Kovarianzanalyse
Varianz-und Kovarianzanalyse
复制标题
变异和可变异分析
DOI：
--
复制
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
E. Erdfelder
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Manuel Völkle;E. Erdfelder
方差和协方差分析（AN（C）OVA）是一种用于分析非线性组的统计方法。在第一个电话中，电话号码是用AN（C）OVA的基础号码来代替韦尔登的。我们将用一个快速的Uberblick来完成这些操作和调试，这样就可以在实践中进行简单的操作。在Schritt之后，我们列举了两个组的变量统计数据，并将其扩展为一个中等水平的通用测试统计数据。我们可以用方差分析法来检验不同群体的差异。我们用Fall乘数法（方差分析）来控制连续的Kovariaten（Kovarianzanalyze）。Vor allem den Voraussetzungen zur Durchfuhrung der Varianz-und Kovarianzanalysis soll dabei ein besonderer Stellenwert eingeraumt韦尔登.第一次测试在测试效果和测试结果的基础上进行了一次补充。这两篇《数学统计基础》包含了有趣的方法论。在本文中，我们将从一般线性模型的Blickwinkel（ALM）中进行方差和协方差分析。这是很好的，就像假人一样。在韦尔登分析领域，经典变量分析碎片的效果是可以的。Schwerpunkt的Abschnitts位于AN（C）OVA分类的ALM生成器的Vorteilen上。我将在本文中阐明我们在社会科学总体框架基础上的所有分析模型和更高的数学模型。该卡皮特尔有一个用于变量和Kovarianzanalysis的过程检查表，并有一个用于费勒的验证。
Die Varianz-und Kovarianzanalyse (AN(C)OVA) ist eine statistische Verfahrensklasse zur Analyse von Unterschieden in Gruppenmittelwerten. Im ersten Teil des Kapitels soll der Leser schrittweise mit den Grundlagen der AN(C)OVA vertraut gemacht werden. Wir beginnen mit einem kurzen Uberblick uber das Verfahren und erlautern, wann dessen Einsatz in der Praxis sinnvoll ist. Im nachsten Schritt illustrieren wir den Gedanken der Varianzzerlegung am Beispiel von zwei Gruppen und entwickeln eine allgemeine Teststatistik zum Vergleich von Mittelwerten. Darauf aufbauend wird das Verfahren fur den Vergleich beliebig vieler Gruppen erweitert (einfaktorielle ANOVA). Schlieslich betrachten wir den Fall multipler unabhangiger Variablen (mehrfaktorielle ANOVA) sowie die Kontrolle von kontinuierlichen Kovariaten (Kovarianzanalyse). Vor allem den Voraussetzungen zur Durchfuhrung der Varianz-und Kovarianzanalyse soll dabei ein besonderer Stellenwert eingeraumt werden. Der erste Teil endet mit einer Einfuhrung in die Effektstarkenberechnung und die darauf basierende Berechnung der Teststarke. Der zweite Teil „mathematisch-statistische Grundlagen“ richtet sich an den methodisch interessierten Leser. In diesem Abschnitt wird die Varianz-und Kovarianzanalyse aus dem Blickwinkel des Allgemeinen Linearen Modells (ALM) betrachtet. Es wird gezeigt, wie mittels der Dummy-bzw. Effektkodierung klassische varianzanalytische Fragestellungen im Rahmen des ALMs analysiert werden konnen. Der Schwerpunkt dieses Abschnitts liegt auf den Vorteilen des ALM gegenuber der klassischen AN(C)OVA. Im dritten Teil illustrieren wir alle vorgestellten Analysemoglichkeiten anhand mehrerer Beispiele auf Basis der Allgemeinen Bevolkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS). Das Kapitel endet mit einer kurzen Checkliste zur Durchfuhrung der Varianzund Kovarianzanalyse und zur Vermeidung haufig gemachter Fehler.