M-Cholesky分解快速求解GNSS整周模糊度
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期刊：
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通讯作者：
田晨冬
中科院分区：
文献类型：
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作者：
李克昭;田晨冬
传统最小二乘模糊度去相关算法（least-square ambiguity decorrelation adjustment，LAMBDA）中，LDL分解的对角矩阵D、下三角矩阵L及其转置矩阵的形成过程过于依赖计算公式，且在实际编程计算中L、D、L的矩阵元素存放需要更多存储空间，导致计算过程复杂、耗时。鉴于此，引入合成矩阵的概念简化L、D、L子矩阵的关系，提出一种改进的Cholesky分解，即M-Cholesky分解。该方法利用四角规则法逐步消元计算合成矩阵各元素，每次消元计算中最多只用到3个元素，相对传统Cholesky分解法的4元素或5元素，减少了计算和存储空间，提高了计算效率。仿真与实测实验结果表明：利用M-Cholesky分解法求解GNSS整周模糊度时，相对Cholesky分解法，计算效率提高了15%左右，计算矩阵的维数越大，其效率的改善越明显。