Adaptive deep learning for nonparametric time series regression.
Adaptive deep learning for nonparametric time series regression.
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非参数时间序列回归的自适应深度学习。
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Daisuke Kurisu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
村上善道;金子創;Daisuke Kurisu
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具有长记忆误差和预测变量的随机设计回归的一些结果
DOI：
10.1016/j.jspi.2010.06.030
发表时间：
2011
期刊：
arXiv: Statistics Theory
影响因子：
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作者：
Rafal Kulik;P. Lorek
通讯作者：
P. Lorek
DOI：
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发表时间：
2018-09
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Taiji Suzuki
通讯作者：
Taiji Suzuki
通过局部平均估计器对时间序列进行非参数函数估计
影响因子：
4.5
作者：
L. Tran
通讯作者：
L. Tran
关于具有相关数据的回归问题中深度递归神经网络估计的收敛速度
DOI：
10.3150/22-bej1516
发表时间：
2020
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
M. Kohler;A. Krzyżak
通讯作者：
A. Krzyżak
影响因子：
7.5
作者：
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通讯作者：
M. Mohri