An Accountable Framework for Sensing-Oriented Mobile Cloud Computing
An Accountable Framework for Sensing-Oriented Mobile Cloud Computing
复制标题
面向传感的移动云计算的可靠框架
DOI：
10.6138/jit.2014.15.5.11
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发表时间：
2014-09
影响因子：
1.6
通讯作者：
Hui Chen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhifeng Xiao;Yang Xiao;Hui Chen
云计算的最新发展趋势进一步刺激了移动设备行业的普及，创造了一种新的计算范式，称为移动云计算(MCC)。MCC利用云服务器强大的计算和存储能力，将繁重的计算或存储任务从移动设备上卸载到云服务器上，保持移动设备上的瘦前端。这样的好处对MCC利用现代移动设备中配备的各种传感器非常重要。我们研究了MCC的感知能力，并设计了一个应用框架，使一类令人兴奋的移动应用能够在面向感知的MCC环境中开发出来。在这样的环境中，一个关键问题是问责。我们对这种新的计算环境中的问责问题进行了全面的分析，并展示了问责功能如何集成到应用程序框架中。
Recent trends in Cloud Computing have further stimulated the popularization of mobile device industry, creating a novel computing paradigm called Mobile Cloud Computing (MCC). MCC takes advantage of the powerful computation and storage capability of cloud servers by offloading heavy computing or storing tasks from mobile devices to cloud servers to keep a thin frontend on the mobile devices. Such benefit is important to MCC leveraging various sensors equipped in modern mobile devices. We explore the sensing capability of MCC and design an application framework that enables a class of exciting mobile applications to be developed in the sensing-oriented MCC environment. A critical issue in such an environment is accountability. We provide a comprehensive analysis of the accountability issues in this new computing context and show how the accountability function is integrated into the application framework.
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移动云计算
DOI：
10.55041/ijsrem14284
发表时间：
2022
期刊：
INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT
影响因子：
--
作者：
Ijsrem Journal
通讯作者：
Ijsrem Journal
DOI：
10.1145/1653662.1653687
发表时间：
2009-11
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Thomas Ristenpart;Eran Tromer;H. Shacham;S. Savage
通讯作者：
Thomas Ristenpart;Eran Tromer;H. Shacham;S. Savage
DOI：
10.1145/2046660.2046676
发表时间：
2011-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Joseph Idziorek;Mark Tannian;D. Jacobson
通讯作者：
Joseph Idziorek;Mark Tannian;D. Jacobson
DOI：
10.1007/978-3-642-10665-1_12
发表时间：
2009-11
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Siani Pearson;A. Charlesworth
通讯作者：
Siani Pearson;A. Charlesworth
影响因子：
9.3
作者：
Yang Xiao
通讯作者：
Yang Xiao