State-Clustering Based Multiple Deep Neural Networks Modeling Approach for Speech Recognition
State-Clustering Based Multiple Deep Neural Networks Modeling Approach for Speech Recognition
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基于状态聚类的语音识别多重深度神经网络建模方法
DOI：
10.1109/taslp.2015.2392944
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发表时间：
2015-04
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Qing-Feng Liu,
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hui Jiang;Li-Rong Dai;Yu Hu,;Qing-Feng Liu,
混合深度神经网络（DNN）和隐马尔可夫模型（HMM）最近在自动语音识别（ASR）方面取得了显着的性能提升。基于DNN的声学模型非常强大，但其学习过程极其耗时。
The hybrid deep neural network (DNN) and hidden Markov model (HMM) has recently achieved dramatic performance gains in automatic speech recognition (ASR). The DNN-based acoustic model is very powerful but its learning process is extremely time-consuming.
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DOI：
10.1016/s0167-6393(97)00029-0
发表时间：
1997-09
期刊：
Speech Commun.
影响因子：
--
作者：
V. Valtchev;J. Odell;P. Woodland;S. Young
通讯作者：
V. Valtchev;J. Odell;P. Woodland;S. Young
基于判别码的深度神经网络快速适应语音识别
DOI：
10.1109/taslp.2014.2346313
发表时间：
2014-12
期刊：
IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing
影响因子：
--
作者：
Abdel-Hamid, Ossama;Jiang, Hui;Dai, Lirong;Liu, Qingfeng
通讯作者：
Liu, Qingfeng
DOI：
10.1109/icassp.1992.226048
发表时间：
1992-03
期刊：
[Proceedings] ICASSP-92: 1992 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
影响因子：
--
作者：
H. Bourlard;N. Morgan;Chuck Wooters;S. Renals
通讯作者：
H. Bourlard;N. Morgan;Chuck Wooters;S. Renals
DOI：
--
发表时间：
1993-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
H. Bourlard;N. Morgan
通讯作者：
H. Bourlard;N. Morgan
影响因子：
64.8
作者：
RUMELHART, DE;HINTON, GE;WILLIAMS, RJ
通讯作者：
WILLIAMS, RJ