Topic Modelling of Swedish Newspaper Articles about Coronavirus: a Case Study using Latent Dirichlet Allocation Method
Topic Modelling of Swedish Newspaper Articles about Coronavirus: a Case Study using Latent Dirichlet Allocation Method
复制标题
关于冠状病毒的瑞典报纸文章的主题建模：使用潜在狄利克雷分配方法的案例研究
DOI：
10.48550/arxiv.2301.03029
复制
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Griciute B
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Griciute B
登录
查看更多内容
瑞典在国家自我形象保持稳定的背景下应对 COVID-19 的方法
DOI：
10.4000/rccs.13440
发表时间：
2022
期刊：
Revista Crítica de Ciências Sociais
影响因子：
--
作者：
A. Kubai
通讯作者：
A. Kubai
话语层面感知隐喻的特征：抽象性与情感性
DOI：
10.48550/arxiv.2205.08939
发表时间：
2022
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
P. Piccirilli;Sabine Schulte im Walde
通讯作者：
Sabine Schulte im Walde
对现有 Web 目录进行词法分析，以支持以主题为中心的细粒度 Web 爬行
影响因子：
3.7
作者：
M. Greenwood;G. Nenadic
通讯作者：
G. Nenadic
基于LDA主题建模的文本挖掘研究：基于语料库的巴基斯坦联合国大会演讲（1970-2018）分析
DOI：
10.3366/ijhac.2022.0291
发表时间：
2022
期刊：
Int. J. Humanit. Arts Comput.
影响因子：
--
作者：
S. Khan;Fasih Ahmed;M. Mubeen
通讯作者：
M. Mubeen
基于LDA主题建模的文本挖掘研究
DOI：
10.5121/csit.2016.60616
发表时间：
2016
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Zhou Tong;Haiyi Zhang
通讯作者：
Haiyi Zhang