EMP: Max-P Regionalization with Enriched Constraints

EMP: Max-P Regionalization with Enriched Constraints
复制标题

EMP:具有丰富约束的 Max-P 区域化

DOI:
10.1109/icde53745.2022.00189
复制
发表时间:
2022
期刊:
IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE
影响因子:
--
通讯作者:
Magdy, Amr
Magdy, Amr
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Kang, Yunfan;Magdy, Amr

文献摘要

参考文献

相似文献

通过数据驱动的区域化减少美国社区调查的不确定性
DOI: --
发表时间: 2015
期刊: PLoS ONE
影响因子: 3.7
作者:
S. Spielman;D. Folch
通讯作者: D. Folch
DOI: 10.14778/3407790.3407839
发表时间: 2020-07
影响因子: 2.5
作者:
Zhao Chen;Peng Cheng;Lei Chen;Xuemin Lin;C. Shahabi
通讯作者: Zhao Chen;Peng Cheng;Lei Chen;Xuemin Lin;C. Shahabi
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者:
R. Fragoso;Conceição Rego;V. Bushenkov
通讯作者: V. Bushenkov
DOI: 10.2307/622300
发表时间: 1977-01-01
影响因子: 3.3
作者:
OPENSHAW, S
通讯作者: OPENSHAW, S
分布式计算平台中区域化启发式的并行化——并行 p 紧区域问题的案例研究
DOI: 10.1080/13658816.2014.987287
发表时间: 2015
影响因子: 5.7
作者:
J. Laura;Wenwen Li;S. Rey;L. Anselin
通讯作者: L. Anselin