Unmixing Mix Traffic
Unmixing Mix Traffic
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DOI：
10.1007/11767831_8
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发表时间：
2005-05
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ye Zhu;R. Bettati
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ye Zhu;R. Bettati
我们应用统计信号处理中的盲源分离技术来分离混合网络中的业务。实验结果表明，该攻击是有效的、可扩展的。通过将流分离方法和频谱匹配方法相结合，被动攻击者可以得到混合网络的流量图。我们使用一个非平凡的网络来证明这种组合攻击是有效的。实验还表明，多播流量可能是危险的匿名网络。
We apply blind source separation techniques from statistical signal processing to separate the traffic in a mix network. Our experiments show that this attack is effective and scalable. By combining the flow separation method and frequency spectrum matching method, a passive attacker can get the traffic map of the mix network. We use a non-trivial network to show that the combined attack works. The experiments also show that multicast traffic can be dangerous for anonymity networks.