ClassifyHub: An Algorithm to Classify GitHub Repositories
ClassifyHub: An Algorithm to Classify GitHub Repositories
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ClassifyHub：一种对 GitHub 存储库进行分类的算法
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Malte Vosgerau
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Marcus Soll;Malte Vosgerau
在GitHub上找到的存储库分类可以被认为是一项艰巨的任务。然而，这个任务的解决方案可能对许多不同的应用程序（例如推荐系统）有帮助。在本文中，我们提出了ClassifyHub，这是一种为InformatiCup 2017竞赛开发的基于集成学习的算法，它能够以高精度和召回率解决这一分类问题。此外，我们还提供了分类库的数据集，以供进一步研究。
The classification of repositories found on GitHub can be considered as a hard task. However, the solution of this task could be helpful for a lot of different applications (e.g. Recommender Systems). In this paper we present ClassifyHub, an algorithm based on Ensemble Learning developed for the InformatiCup 2017 competition, which is able to tackle this classification problem with high precision and recall. In addition we provide a data set of classified repositories for further research.
DOI：
10.1145/2568225.2568315
发表时间：
2014-05
期刊：
Proceedings of the 36th International Conference on Software Engineering
影响因子：
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作者：
Jason Tsay;Laura A. Dabbish;J. Herbsleb
通讯作者：
Jason Tsay;Laura A. Dabbish;J. Herbsleb