A Malleable and Fault-Tolerant Task Pool Framework for X10
A Malleable and Fault-Tolerant Task Pool Framework for X10
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X10的可扩展且容错的任务池框架
DOI：
10.1109/cluster.2017.27
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Bungart
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bungart
当前的HPC环境要求并行程序具有延展性和容错性。可延展性表示接受系统发起的资源更改的能力，而容错性表示科普以下问题的能力，例如，本文考虑任务池模式，特别是其基于生命线的变体。它建立在以前的容错实现，并集成了添加资源的能力。我们建议的增长协议，是能够科普失败的旧的和新的资源在其执行。新的资源在一个数据结构中取代失败的资源，同时在另一个数据结构中获得新的角色。该算法在编程语言X10的框架中实现。正确性测试和性能测量使用不平衡树搜索（UTS）基准。我们比较了具有相同平均值的恒定与变化数量的工作者的性能，并观察到执行时间和任务吞吐量的可忽略差异。
Current HPC environments require parallel programs that are both malleable and fault-tolerant. Malleability denotes the ability to embrace system-initiated resource changes, and fault tolerance denotes the ability to cope with, e.g., permanent node failures.This paper considers the task pool pattern, specifically its lifeline-based variant. It builds on a previous fault-tolerant realization, and integrates the ability to add resources. We suggest a growth protocol that is able to cope with failures of old and new resources during its execution. New resources replace failed ones in one data structure, while getting a new role in another.The algorithm was implemented in a framework for the programming language X10. Correctness tests and performance measurements used the Unbalanced Tree Search (UTS) benchmark. We compared the performance on a constant vs. varying number of workers with same average, and observed negligible differences in execution time and task throughput.
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