Optical imaging of phantoms from real data by an approximately globally convergent inverse algorithm.
Optical imaging of phantoms from real data by an approximately globally convergent inverse algorithm.
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DOI：
10.1080/17415977.2012.743126
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发表时间：
2013-10-01
影响因子：
1.3
通讯作者：
Liu H
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Su J;Klibanov MV;Liu Y;Lin Z;Pantong N;Liu H
给出了具有多个运行源的椭圆型方程反问题的一种数值方法。该算法不依赖于对解决方案的良好的第一次猜测。文中给出了该方法的“近似全局收敛”性质。在扩散光学层析成像的实际数据上验证了该算法的性能。直接应用于近红外激光成像技术，用于在小动物的大脑中检测中风。
A numerical method for an inverse problem for an elliptic equation with the running source at multiple positions is presented. This algorithm does not rely on a good first guess for the solution. The so-called “approximate global convergence” property of this method is shown here. The performance of the algorithm is verified on real data for Diffusion Optical Tomography. Direct applications are in near-infrared laser imaging technology for stroke detection in brains of small animals.
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影响因子：
0.8
作者：
Alekseenko, N. V.;Burov, V. A.;Rumyantseva, O. D.
通讯作者：
Rumyantseva, O. D.
影响因子：
1.1
作者：
Klibanov, Michael V.;Su, Jianzhong;Liu, Hanli
通讯作者：
Liu, Hanli
影响因子：
1.1
作者：
Shan, H.;Klibanov, M. V.;Liu, H.
通讯作者：
Liu, H.
DOI：
10.1364/josab.6.001015
发表时间：
1989-05-01
影响因子：
1.9
作者：
ALFANO, RR;PRADHAN, A;WAHL, SJ
通讯作者：
WAHL, SJ
影响因子：
2.1
作者：
Klibanov, Michael V.;Fiddy, Michael A.;Schenk, John
通讯作者：
Schenk, John