The Robot Privacy Paradox: Understanding How Privacy Concerns Shape Intentions to Use Social Robots
The Robot Privacy Paradox: Understanding How Privacy Concerns Shape Intentions to Use Social Robots
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机器人隐私悖论：了解隐私问题如何影响使用社交机器人的意图
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Aurelia Tamó
中科院分区：
文献类型：
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作者：
C. Lutz;Aurelia Tamó
关于机器人和隐私的概念性研究有所增加，但我们缺乏关于社交机器人不同隐私问题的普遍性、前因和结果的经验证据。为了填补这一空白，我们提出了一项调查，从信任、技术采用和机器人学术等方面测试了各种前因。受访者最关心的是制造商方面的数据保护，其次是社会隐私问题和物理问题。利用结构方程模型，我们发现了一个隐私悖论，即社交机器人的感知好处超过了对隐私的担忧。
Conceptual research on robots and privacy has increased but we lack empirical evidence about the prevalence, antecedents, and outcomes of different privacy concerns about social robots. To fill this gap, we present a survey, testing a variety of antecedents from trust, technology adoption, and robotics scholarship. Respondents are most concerned about data protection on the manufacturer side, followed by social privacy concerns and physical concerns. Using structural equation modeling, we find a privacy paradox, where the perceived benefits of social robots override privacy concerns.