Meta‐analysis framework for exact inferences with application to the analysis of rare events
Meta‐analysis framework for exact inferences with application to the analysis of rare events
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用于精确推断的荟萃分析框架，应用于罕见事件的分析
DOI：
10.1111/biom.12497
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
1.9
通讯作者：
Min‐ge Xie
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Guang Yang;Dungang Liu;Junyuan Wang;Min‐ge Xie
荟萃分析的有用性在药物安全性评价中得到了认可，因为单次试验通常产生很少的不良事件，提供的信息有限。对于罕见事件，传统的元分析方法可能会产生无效的推断，因为它们通常依赖于大样本理论，并且需要对零事件进行经验修正。这些问题激发了开发精确方法的研究，包括Tian等人的组合置信区间方法（2009,Biostatistics, 10,275 - 281）和Liu等人的组合p值函数方法（2014，JASA, 109, 1450-1465）。本文表明，在组合置信分布的框架下，这两种精确方法是可以统一的。此外，我们还证明了CD方法在几个方面推广了Tian等人的方法。考虑到CD框架也包含了Mantel-Haenszel和Peto方法，我们得出结论，CD方法为罕见事件的元分析提供了一个通用框架。我们使用两组收集的糖尿病药物安全性分析的真实数据来说明CD框架。
The usefulness of meta‐analysis has been recognized in the evaluation of drug safety, as a single trial usually yields few adverse events and offers limited information. For rare events, conventional meta‐analysis methods may yield an invalid inference, as they often rely on large sample theories and require empirical corrections for zero events. These problems motivate research in developing exact methods, including Tian et al.'s method of combining confidence intervals (2009, Biostatistics, 10, 275–281) and Liu et al.'s method of combining p‐value functions (2014, JASA, 109, 1450–1465). This article shows that these two exact methods can be unified under the framework of combining confidence distributions (CDs). Furthermore, we show that the CD method generalizes Tian et al.'s method in several aspects. Given that the CD framework also subsumes the Mantel–Haenszel and Peto methods, we conclude that the CD method offers a general framework for meta‐analysis of rare events. We illustrate the CD framework using two real data sets collected for the safety analysis of diabetes drugs.
影响因子：
--
作者：
Yang G;Liu D;Liu RY;Xie M;Hoaglin DC
通讯作者：
Hoaglin DC
影响因子：
2
作者：
Normand, SLT
通讯作者：
Normand, SLT