Crossover using Backpropagation for Evolutionary Artificial Neural Networks
Crossover using Backpropagation for Evolutionary Artificial Neural Networks
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使用进化人工神经网络的反向传播进行交叉
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Yasumasa Tamura
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Yuki Okamoto;Keisuke Imoto;Shinnosuke Takamichi;Ryosuke Yamanishi;Takahiro Fukumori;and Yoichi Yamashita;李昌，松本啓吾，鳴海拓志，葛岡英明;Yasumasa Tamura
反向传播神经网络函数逼近能力的改进
DOI：
10.1109/ijcnn.1991.170590
发表时间：
1991
期刊：
[Proceedings] 1991 IEEE International Joint Conference on Neural Networks
影响因子：
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作者：
Jihong Lee;Z. Bien
通讯作者：
Z. Bien
标准反向传播神经网络在分类应用中的不可预测性
影响因子：
5.4
作者：
Shouhong Wang
通讯作者：
Shouhong Wang
反向传播是否应该被更有效的优化算法取代？
DOI：
10.1109/ijcnn.1991.155202
发表时间：
1991
期刊：
IJCNN-91-Seattle International Joint Conference on Neural Networks
影响因子：
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作者：
J. Hsiung;W. Suewatanakul;D. Himmelblau
通讯作者：
D. Himmelblau