Artificial-Noise-Aided Optimal Beamforming in Layered Physical Layer Security
Artificial-Noise-Aided Optimal Beamforming in Layered Physical Layer Security
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分层物理层安全中的人工噪声辅助最优波束形成
DOI：
10.1109/lcomm.2018.2881182
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhou Yuchen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Wei;Chen Jian;Kuo Yonghong;Zhou Yuchen
在这封信中，我们开发了一种新的分层的物理层安全模型，同时保护多个消息。它维护一个分层的安全结构，其中从基站发送的每个消息都有一个安全级别，网络中的每个用户都有相应的安全许可。针对基本的两层单播系统，提出了一种人工噪声辅助的最优波束形成方案，在满足低层信息保密率约束的同时，最大限度地提高了系统的信息安全性能.由于问题的非凸性，提出了一种基于逐次凸逼近的算法来获得原问题的安全凸逼近。然后，提出了一种低复杂度的迫零波束形成方案，通过降低计算复杂度来实现高效率。仿真结果验证了该方案在提高整体保密性能方面的优越性。
In this letter, we develop a novel layered physical layer security model to secure multiple messages simultaneously. It maintains a hierarchical security structure, in which each message transmitted from the base station has a security level, and each user in the network has a security clearance correspondingly. Focusing on the basic two-layer unicast system, we propose an artificial-noise-aided optimal beamforming scheme to maximize the higher level information security performance while adhering to the low-level information secrecy rate constraint. Due to the nonconvexity of the problem formulated, a successive convex approximation-based algorithm is proposed to earn a safe convex approximation of the original. Afterward, a low-complexity zero-forcing beamforming scheme is proposed to achieve high efficiency by reducing the computational complexity. Simulation results validate the superiority of our schemes on the promotion of the overall secrecy performance.
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DOI：
--
发表时间：
2018-07
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Youhong Feng;Shihao Yan;Zhen Yang
通讯作者：
Youhong Feng;Shihao Yan;Zhen Yang
使用人工噪声确保 MISO-NOMA 传输安全
影响因子：
6.8
作者：
Lv, Lu;Ding, Zhiguo;Chen, Jian
通讯作者：
Chen, Jian
保密中断约束下的人工噪声辅助安全组播设计
影响因子：
8.3
作者：
Wang Bo;Mu Pengcheng
通讯作者：
Mu Pengcheng
DOI：
10.1109/isita.2008.4895419
发表时间：
2008-12
期刊：
2008 International Symposium on Information Theory and Its Applications
影响因子：
--
作者：
H. Ly;Tie Liu;Yingbin Liang
通讯作者：
H. Ly;Tie Liu;Yingbin Liang
NOMA辅助多播-单播流的频谱效率和安全增强
影响因子：
8.3
作者：
Ding, Zhiguo;Zhao, Zhongyuan;Poor, H. Vincent
通讯作者：
Poor, H. Vincent