A review of representation models of tolerance information
A review of representation models of tolerance information
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公差信息表示模型综述
DOI：
10.1007/s00170-017-1352-4
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发表时间：
2018-03
影响因子：
3.4
通讯作者：
Jiang Xiangqian
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Qin Yuchu;Qi Qunfen;Lu Wenlong;Liu Xiaojun;Scott Paul J.;Jiang Xiangqian
良好的公差信息表示模型是实现计算机辅助公差设计的必要条件。目前，工业上使用的表示模型是EXPRESS模型，同时，学术界也提出了许多其他类型的表示模型。各种表示模型的共存引发了一系列的问题和讨论：EXPRESS模型能否完全实现公差信息语义的显式、计算机可读和计算机可解释的表示？到目前为止，所提出的代表性模型解决了哪些挑战？每种表示模型的优点和缺点是什么？一个理想的表示模型应该具备哪些能力？公差信息表示的未来研究方向是什么？为了解决这些问题，本文对公差信息的表示模型进行了综述。首先，深入分析现有的表示模型。在此基础上，对它们进行了详细的比较。最后，对公差信息表示的未来研究方向进行了展望.
A good representation model of tolerance information is indispensable for achieving computer-aided tolerancing. Currently, the representation model used in industry is the EXPRESS model, while at the same time, a number of other kinds of representation models have been presented within the academia. The coexistence of different kinds of representation models generates a series of questions and discussions: can the EXPRESS model completely implement the representation of tolerance information semantics in an explicit, computer-readable, and computer-interpretable way? What challenges have been addressed to date by the presented representation models? What are the advantages and disadvantages of each representation model? What capabilities should an ideal representation model have? What are the potential research directions in tolerance information representation in the future? To approach these questions, a review of representation models of tolerance information is presented in this paper. An in-depth analysis of existing representation models is firstly provided. Then, the review makes a detailed comparison among them based on this analysis. Finally, some future research directions in tolerance information representation are suggested.
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DOI：
10.1007/s00170-003-1572-7
发表时间：
2004-06
期刊：
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
影响因子：
--
作者：
Jie Hu;G. Xiong;Zijian Wu
通讯作者：
Jie Hu;G. Xiong;Zijian Wu
面向计算机辅助公差规范的本体支持的基于案例的推理方法
影响因子：
8.8
作者：
Qin Yuchu;Lu Wenlong;Qi Qunfen;Liu Xiaojun;Paul J Scott;Jiang Xiangqian
通讯作者：
Jiang Xiangqian
基于定位特征的界面功能规范方案研究
DOI：
10.1177/0954405413479112
发表时间：
2013-05
期刊：
Proc IMechE Part B: J Engineering Manufacture
影响因子：
--
作者：
YanlongCao
通讯作者：
YanlongCao
DOI：
10.1016/j.cad.2015.04.002
发表时间：
2015-09
期刊：
Comput. Aided Des.
影响因子：
--
作者：
R. Lipman;Joshua Lubell
通讯作者：
R. Lipman;Joshua Lubell
DOI：
10.1080/0951192x.2010.531286
发表时间：
2011-01
影响因子：
4.1
作者：
M. Marziale;W. Polini
通讯作者：
M. Marziale;W. Polini