Block diagonal dominance-based dynamic programming for detecting community
Block diagonal dominance-based dynamic programming for detecting community
复制标题
基于块对角优势的动态规划检测社区
DOI：
10.1007/s11227-020-03151-y
复制
发表时间：
2020-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Tao Zhang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xingquan Li;Cong Cao;Tao Zhang
聚类或分区是图或网络的基础工作。社区检测是一种典型的聚类，它将网络按照模块性划分为多个部分。社区检测是设计可扩展、
Clustering or partition is a fundamental work for graph or network. Detecting communities is a typical clustering, which divides a network into several parts according to the modularity. Community detection is a critical challenge for designing scalable,
登录
查看更多内容
DOI：
10.1073/pnas.0908366106
发表时间：
2009-12-29
影响因子：
11.1
作者：
Guimera, Roger;Sales-Pardo, Marta
通讯作者：
Sales-Pardo, Marta
影响因子：
3.8
作者：
M. Velden;Patrick J. F. Groenen;Jeroen Poblome
通讯作者：
M. Velden;Patrick J. F. Groenen;Jeroen Poblome
DOI：
--
发表时间：
2017-05
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Zhengdao Chen;Xiang Li;Joan Bruna
通讯作者：
Zhengdao Chen;Xiang Li;Joan Bruna
影响因子：
12.5
作者：
Peixoto, Tiago P.
通讯作者：
Peixoto, Tiago P.
DOI：
10.1145/2591796.2591857
发表时间：
2013-11
期刊：
Proceedings of the forty-sixth annual ACM symposium on Theory of computing
影响因子：
--
作者：
L. Massoulié
通讯作者：
L. Massoulié