Integrating Natural Language Processing in Middle School Science Classrooms: An Experience Report
Integrating Natural Language Processing in Middle School Science Classrooms: An Experience Report
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将自然语言处理融入中学科学课堂：经验报告
DOI：
10.1145/3626252.3630881
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发表时间：
2024
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Mcklin, Tom
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Katuka, Gloria Ashiya;Chakraburty, Srijita;Lee, Hyejeong;Dhama, Sunny;Earle-Randell, Toni;Celepkolu, Mehmet;Boyer, Kristy Elizabeth;Glazewski, Krista;Hmelo-Silver, Cindy;Mcklin, Tom
随着ChatGPT等大型语言模型（LLM）的日益普及，越来越需要将自然语言处理（NLP）集成到K-12教育中，以更好地为未来的AI环境做好准备。NLP是人工智能的一个子领域，是法学硕士和许多高级人工智能应用的基础，具有丰富K-12课堂核心科目学习的潜力。在这份经验报告中，我们介绍了我们在美国两个州的98名中学生中将NLP融入科学课堂的努力，旨在通过文本数据分析和可视化来增加学生对NLP模型的体验和参与。我们设计了学习活动，开发了一个基于NLP的交互式可视化平台，并与中学科学教师密切合作，促进课堂学习。这份经验报告旨在通过为从业者、研究人员和课程设计者提供见解和实用指南，为越来越多的将NLP融入K-12教育的工作做出贡献。
With the increasing prevalence of large language models (LLMs) such as ChatGPT, there is a growing need to integrate natural language processing (NLP) into K-12 education to better prepare young learners for the future AI landscape. NLP, a sub-field of AI that serves as the foundation of LLMs and many advanced AI applications, holds the potential to enrich learning in core subjects in K-12 classrooms. In this experience report, we present our efforts to integrate NLP into science classrooms with 98 middle school students across two US states, aiming to increase students' experience and engagement with NLP models through textual data analyses and visualizations. We designed learning activities, developed an NLP-based interactive visualization platform, and facilitated classroom learning in close collaboration with middle school science teachers. This experience report aims to contribute to the growing body of work on integrating NLP into K-12 education by providing insights and practical guidelines for practitioners, researchers, and curriculum designers.
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让教师为 K-12 课堂共同设计综合人工智能课程
DOI：
10.1145/3411764.3445377
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
Jessica Van Brummelen;Phoebe Lin
通讯作者：
Phoebe Lin
DOI：
10.1145/3408877.3432513
发表时间：
2021-03
期刊：
Proceedings of the 52nd ACM Technical Symposium on Computer Science Education
影响因子：
--
作者：
Irene A. Lee;Safinah Ali;Helen Zhang;Daniella DiPaola;C. Breazeal
通讯作者：
Irene A. Lee;Safinah Ali;Helen Zhang;Daniella DiPaola;C. Breazeal
儿童机器学习
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
G. Potter
通讯作者：
G. Potter
与人工智能一起成长：认知：从编码到教学机器
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
Stefania Druga
通讯作者：
Stefania Druga
展望 K-12 的人工智能：每个孩子都应该了解哪些关于人工智能的知识？
DOI：
10.1609/aaai.v33i01.33019795
发表时间：
2019
期刊：
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
影响因子：
--
作者：
Touretzky, David;Gardner-McCune, Christina;Martin, Fred;Seehorn, Deborah
通讯作者：
Seehorn, Deborah