MIND at SemEval-2023 Task 11: From Uncertain Predictions to Subjective Disagreement
MIND at SemEval-2023 Task 11: From Uncertain Predictions to Subjective Disagreement
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MIND 在 SemEval-2023 任务 11：从不确定的预测到主观分歧
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
E. Fersini
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Giuliano Rizzi;Alessandro Astorino;Daniel Scalena;Paolo Rosso;E. Fersini
本文介绍了在米兰 - 比科卡大学（University of Milano-Bicocca）的研究实验室思维的参与，在与分歧的学习有关的2023年2023年的任务中（Le-Wi-di）。主要目标是确定从样式，语言和任务方面具有不同特征的文本数据集的一致性/分歧的水平。提议的方法基于以下假设：注释者之间的分歧可能会被不确定性所掌握基于几种语言特征的模型可以在给定金标签的预测上具有。
This paper describes the participation of the research laboratory MIND, at the University of Milano-Bicocca, in the SemEval 2023 task related to Learning With Disagreements (Le-Wi-Di). The main goal is to identify the level of agreement/disagreement from a collection of textual datasets with different characteristics in terms of style, language and task.The proposed approach is grounded on the hypothesis that the disagreement between annotators could be grasped by the uncertainty that a model, based on several linguistic characteristics, could have on the prediction of a given gold label.
SemEval-2023 任务 11：带着分歧学习 (LeWiDi)
DOI：
10.18653/v1/2023.semeval-1.314
发表时间：
2023
期刊：
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影响因子：
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作者：
Leonardelli E
通讯作者：
Leonardelli E