Spectrum Sensing Based on Combined Eigenvalue and Eigenvector Through Blind Learning
Spectrum Sensing Based on Combined Eigenvalue and Eigenvector Through Blind Learning
复制标题
基于盲学习的特征值和特征向量组合的频谱感知
DOI：
10.1109/lcomm.2018.2842779
复制
发表时间：
2018-06
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Youming Li
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen Guo;Ming Jin;Qinghua Guo;Youming Li
这封信的重点是利用特征值和特征向量进行认知无线电中的频谱感知。首先，我们设计了一种盲学习算法，用于利用历史传感数据获得噪声最大特征值和主信号主特征向量的先验知识。然后，我们提出了一种通过利用最大特征值和主导特征向量来进行频谱感测的新检测器。推导了所提出的检测器的决策阈值的理论表达式。提供数值结果来验证理论分析并证明所提出的探测器的优越性能。
This letter focuses on exploiting both eigenvalues and eigenvectors for spectrum sensing in cognitive radio. First, we design a blind learning algorithm for obtaining the prior knowledge of the maximum eigenvalue of noises and the leading eigenvector of primary signals by using historical sensing data. Then, we propose a new detector for spectrum sensing by exploiting both the maximum eigenvalue and the leading eigenvector. A theoretical expression for the decision threshold of the proposed detector is derived. Numerical results are provided to validate the theoretical analysis and demonstrate the superior performance of the proposed detector.
登录
查看更多内容
影响因子：
2.5
作者：
A. Vogler
通讯作者：
A. Vogler
影响因子：
2.5
作者：
J. Schmee
通讯作者：
J. Schmee
影响因子：
6.8
作者：
Pu (Perry) Wang;Jun Fang;Ning Han;Hongbin Li
通讯作者：
Pu (Perry) Wang;Jun Fang;Ning Han;Hongbin Li
影响因子：
8.3
作者：
Wei, Lu;Tirkkonen, Olav
通讯作者：
Tirkkonen, Olav
影响因子：
10.4
作者：
Abbas Taherpour;M. Nasiri-Kenari;S. Gazor
通讯作者：
Abbas Taherpour;M. Nasiri-Kenari;S. Gazor