VerbaVisor@Multimodal Hate Speech Event Detection 2023: Hate Speech Detection using Transformer Model
VerbaVisor@Multimodal Hate Speech Event Detection 2023: Hate Speech Detection using Transformer Model
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VerbaVisor@Multimodal 仇恨言论事件检测 2023：使用 Transformer 模型进行仇恨言论检测
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Prabavathy Balasundaram
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Sarika Esackimuthu;Prabavathy Balasundaram
近年来，随着网络社交平台的兴起和针对个人或特定群体的有害内容的激增，仇恨言论检测成为一个重要的研究领域。这项任务凸显了在嵌入文本的图像中检测仇恨言论的重要性。通过利用深度学习模型，这项研究旨在揭示仇恨言论与其目标实体之间的联系。
Hate speech detection has emerged as a critical research area in recent years due to the rise of online social platforms and the proliferation of harmful content targeting individuals or specific groups.This task highlights the importance of detecting hate speech in text-embedded images.By leveraging deep learning models,this research aims to uncover the connection between hate speech and the entities it targets.
成田新干线案例
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
Jurist, extra no.171
影响因子：
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作者：
安本 典夫;YASUMOTO Norio;安本 典夫;安本 典夫;安本 典夫;安本 典夫;安本 典夫;YASUMOTO Norio;YASUMOTO Norio;YASUMOTO Norio;YASUMOTO Norio
通讯作者：
YASUMOTO Norio