κ-μ衰落下能量采集认知中继网络性能分析
κ-μ衰落下能量采集认知中继网络性能分析
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DOI：
10.19665/j.issn1001-2400.2020.01.008
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
王雨婷
中科院分区：
文献类型：
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作者：
罗轶;施荣华;董健;王雨婷
针对能量受限认知中继网络覆盖范围小、生存周期短和链路信道衰减多样化的问题,研究了能量采集多跳认知中继网络在κ-μ衰落信道下的中断性能。首先采用κ-μ分布表征多种单一和混合的视距和非视距衰落信道场景;然后构建专用功率信标辅助能量采集的衬底式多跳译码转发认知中继网络模型;推导了次网络在κ-μ衰落信道下的精确和渐近统一中断概率解析式。仿真结果表明,在各种衰落信道场景情况下,功率信标信号功率和/或主网络干扰约束的增大将使次网络中断概率单调下降并趋于饱和。当主网络干扰约束较低时,网络链路信道状况的恶化将降低次网络中断概率;而当主网络干扰约束较高时,网络链路信道状况的改善将提升次网络中断性能。根据衰落信道场景类型来合理设置跳数和能量采集比率,将降低次网络中断概率。