Spatial Data Wrangling with GeoSpark: A Step by Step Tutorial
Spatial Data Wrangling with GeoSpark: A Step by Step Tutorial
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使用 GeoSpark 处理空间数据：分步教程
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Mohamed Sarwat
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Jia Yu;Mohamed Sarwat
本教程预计将提供一个全面的研究和实践教程，说明GeoSpark如何结合Spark来支持海量空间数据。我们还希望本教程作为入门课程，向观众传授可伸缩空间数据管理系统的基本构建块，以及基于我们以前的经验的重要设计注意事项。我们从介绍空间数据的特征和分布式数据管理系统的历史开始我们的教程。后续部分介绍了实践者用来扩展Spark的常见方法，并介绍了通用空间数据管理系统中的重要组件。第三部分提供了一个实际操作演示，以说明使用GeoSpark执行地理空间数据分析的基本步骤。
This tutorial is expected to deliver a comprehensive study and hands-on tutorial of how GeoSpark incorporates Spark to uphold massive-scale spatial data. We also want this tutorial to serve as an introductory course that teaches the audience the basic building blocks in a scalable spatial data management system and the important design concerns based on our previous experience. We begin our tutorial with a background introduction of the characteristics of spatial data and the history of distributed data management systems. A follow-up section presents common approaches used by the practitioners to extend Spark and introduces the vital components in a generic spatial data management system. The third section gives a hands-on live demonstration to illustrate the basic steps of performing geospatial data analytics using GeoSpark.