An overview of neural network methods in computational electromagnetics
An overview of neural network methods in computational electromagnetics
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计算电磁学中的神经网络方法概述
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
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通讯作者：
R. K. Mishra
中科院分区：
文献类型：
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作者：
R. K. Mishra
强调了神经网络技术在计算电磁学等不同方法中的一些应用。介绍了有限元法在网格自动生成中的应用。利用基于FIR滤波器的神经网络对FDTD数据进行外推。用谱域技术中的神经网络方法确定了微带谐振器的谐振频率和微带天线的输入阻抗。此外，还确定了潜在的应用领域。©2002约翰威利父子公司[J] .微波与射频工程学报，12(2):998 - 998,2002。
Some of the applications of neural network techniques in different methods, in computational electromagnetics, are highlighted. Applications in finite element method for automated mesh generation are described. Extrapolation of the FDTD data using FIR filter‐based neural network is illustrated. Use of the neural network method in spectral domain technique for determination of resonant frequency of a microstrip resonator and the input impedance of a microstrip antenna are shown. Furthermore, potential application areas are identified. © 2002 John Wiley & Sons, Inc. Int J RF and Microwave CAE 12: 98–108, 2002.