DEEP LEARNING COMPUTER-AIDED POLYP DETECTION REDUCES ADENOMA MISS RATE: A U.S. MULTI-CENTER RANDOMIZED TANDEM COLONOSCOPY STUDY (CADeT-CS Trial).
DEEP LEARNING COMPUTER-AIDED POLYP DETECTION REDUCES ADENOMA MISS RATE: A U.S. MULTI-CENTER RANDOMIZED TANDEM COLONOSCOPY STUDY (CADeT-CS Trial).
复制标题
深度学习计算机辅助息肉检测降低腺瘤漏诊率：美国多中心随机串联结肠镜检查研究（CADeT-CS 试验）。
DOI：
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发表时间：
2021
影响因子：
12.6
通讯作者：
T. Berzin
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Jeremy R. Glissen Brown;Nabil M. Mansour;Pu Wang;Maria Aguilera Chuchuca;Scott B. Minchenberg;Madhuri Chandnani;Lin Liu;S. Gross;N. Sengupta;T. Berzin
DOI：
10.1056/nejmoa1309086
发表时间：
2014-04-03
期刊：
The New England journal of medicine
影响因子：
--
作者：
Corley DA;Jensen CD;Marks AR;Zhao WK;Lee JK;Doubeni CA;Zauber AG;de Boer J;Fireman BH;Schottinger JE;Quinn VP;Ghai NR;Levin TR;Quesenberry CP
通讯作者：
Quesenberry CP
影响因子：
7.7
作者：
Lai, Edwin J.;Calderwood, Audrey H.;Doros, Gheorghe;Fix, Oren K.;Jacobson, Brian C.
通讯作者：
Jacobson, Brian C.