Finite-Sample Symmetric Mean Estimation with Fisher Information Rate
Finite-Sample Symmetric Mean Estimation with Fisher Information Rate
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采用 Fisher 信息率的有限样本对称均值估计
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Price, E
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Gupta, S;Lee, J;Price, E
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均值估计中的最优性：超越最坏情况、超越亚高斯和超越 1+α 矩
DOI：
10.48550/arxiv.2311.12784
发表时间：
2023
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Trung Dang;Jasper C. H. Lee;Maoyuan Song;Paul Valiant
通讯作者：
Paul Valiant
差分隐私下的实例最优均值估计
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
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作者：
Ziyue Huang;Yuting Liang;K. Yi
通讯作者：
K. Yi
DOI：
10.1145/3313276.3316398
发表时间：
2019
期刊：
Symposium on Theory of Computing (STOC
影响因子：
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作者：
Charikar, Moses;Shiragur, Kirankumar;Sidford, Aaron
通讯作者：
Sidford, Aaron
通过近似逆敏感性机制实现差分隐私中的实例最优性
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
Advances in neural information processing systems
影响因子：
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作者：
Asi, Hilal;Duchi, John
通讯作者：
Duchi, John
亚高斯率的快速均值估计
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Annual Conference Computational Learning Theory
影响因子：
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作者：
Yeshwanth Cherapanamjeri;Nicolas Flammarion;P. Bartlett
通讯作者：
P. Bartlett