Learning Support by Visualizing Game Strategies From Imitation Learning Agents

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DOI：
10.1109/gcce56475.2022.10014419
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发表时间：
2022-10
期刊：
2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)
影响因子：
--
通讯作者：
Masayuki Ueno;T. Takami
Masayuki Ueno;T. Takami
中科院分区：
其他
文献类型：
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作者：
Masayuki Ueno;T. Takami

文献摘要

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如果机器学习人类学习者在特定情况下的行为是可能的，那么它可以被用作行为像人类的代理。这种模仿学习代理可以用于各种教育目的。本文提出了一个支持函数，以可视化的战略，应用XAI（可解释的AI）技术。
If it is possible to machine-learn how a human learner behaves in a certain situation, it can be used as an agent that behaves like a human. Such imitation learning agents can be used for various educational purposes. This paper proposes a support function to visualize strategies by applying XAI (Explainable AI) technology.