Superpixel Generation by Agglomerative Clustering With Quadratic Error Minimization
Superpixel Generation by Agglomerative Clustering With Quadratic Error Minimization
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通过二次误差最小化的凝聚聚类生成超像素
DOI：
10.1111/cgf.13538
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发表时间：
2018-09
影响因子：
2.5
通讯作者：
Xiaohu Guo
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xiao Dong;Zhonggui Chen;Junfeng Yao;Xiaohu Guo
超像素分割是许多计算机视觉应用中流行的图像预处理技术。在本文中，我们通过二次误差最小化的凝聚聚类提出了一种新颖的超像素生成算法。我们使用二次e
Superpixel segmentation is a popular image pre‐processing technique in many computer vision applications. In this paper, we present a novel superpixel generation algorithm by agglomerative clustering with quadratic error minimization. We use a quadratic e
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DOI：
10.3173/air.23.59
发表时间：
2014
期刊：
Agricultural Information Research
影响因子：
--
作者：
泰明 岡田;智一 吉田;智晴 長尾
通讯作者：
泰明 岡田;智一 吉田;智晴 長尾
Manifold SLIC：计算内容敏感超像素的快速方法
DOI：
10.1109/cvpr.2016.77
发表时间：
2016-06
期刊：
2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
影响因子：
--
作者：
Yong Jin Liu;Cheng Chi Yu;Min Jing Yu;Ying He
通讯作者：
Ying He
DOI：
10.1016/j.patrec.2013.09.013
发表时间：
2014-07
期刊：
Pattern Recognit. Lett.
影响因子：
--
作者：
Alexander Schick;Mika Fischer;R. Stiefelhagen
通讯作者：
Alexander Schick;Mika Fischer;R. Stiefelhagen
DOI：
10.1109/cvpr.2008.4587371
发表时间：
2008-06
期刊：
2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
影响因子：
--
作者：
Ifeoma Nwogu;Jason J. Corso
通讯作者：
Ifeoma Nwogu;Jason J. Corso
DOI：
10.1109/tpami.2017.2662005
发表时间：
2018
影响因子：
23.6
作者：
Wenguan Wang;Jianbing Shen;Ruigang Yang;F. Porikli
通讯作者：
Wenguan Wang;Jianbing Shen;Ruigang Yang;F. Porikli