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资料同化

DOI:
10.11499/sicejl.56.656
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发表时间:
2017
期刊:
Journal of The Society of Instrument and Control Engineers
影响因子:
--
通讯作者:
上野 玄太
上野 玄太
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
河本高文;二木厚吉;吉岡 信和;福元 豊,大塚 悟;上野 玄太

文献摘要

参考文献

被引文献

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データ同化の方法は, 本特集号のテーマである状態推定の手法そのものである. ならばデータ同化と呼ばずに状態推定やフィルタリングの方法と称すればよいはずだが, そうなっていないのは歴史的な理由によるものであると思われる.流体などの物理現象の数値シミュレーションモデルは, そもそも観測データの有無に関係なく, 発展方程式をもとに物理量 (状態変数にあたる) の時間変化を推定できる. しかし, 観測データとつきあわせてみると, 推定結果は思うように現実を再現できていない. そのため, 本来不要な観測データをシミュレーションモデルによる推定値に “同化” させ, 修正した推定値を作成することにする. この “同化” の方法は, 古くは観測データをシミュレーション結果に置き換えるといった素朴なものから, 一度に置き換えずに複数の時間ステップに重みを分けて徐々に置き換える方法, そして現在主流であるベイズ的なアプローチへと変遷を遂げてきた. 冒頭に述べたように, 現在のアプローチだけを見れば状態推定そのものである. しかし, ベイズ的な方法に拠るかどうかはさておき, 本来不要な観測データを取り入れて数値シミュレーションモデルを改善する, という動機を明示的に表わす言葉として 「データ同化」 が使われ続けているのではないだろうか.
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DOI: --
发表时间: 1993
期刊:
影响因子: --
作者:
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