A geospatial modelling framework to assess flood risk under future scenarios of urban form (vision paper)
A geospatial modelling framework to assess flood risk under future scenarios of urban form (vision paper)
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用于评估未来城市形态情景下洪水风险的地理空间建模框架（愿景文件）
DOI：
10.1145/3557915.3560945
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Burke R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Burke R
未来的城市形态（道路网络，土地利用类型，建筑密度和建筑类型）的模拟需要提供更清晰的未来城市洪水动态。本文提出了一种跨学科和新颖的地理空间方法，涉及先进的地理模拟，人工智能算法和流体动力学建模，以评估洪水风险是如何加剧不同的城市形态场景。据设想，最终产出将对城市增长模型研究产生关键影响，并增强社区一级对城市洪水的了解和复原力。
Simulations of future urban form (road networks, land use type, building density and building type) are needed to provide greater clarity of future urban flooding dynamics. This paper proposes an interdisciplinary and novel geospatial approach involving advanced geosimulations, artificial intelligence algorithms and hydrodynamic modelling to assess how flood risk is exacerbated under different urban form scenarios. It is envisioned that the final output will have a pivotal impact on urban growth modelling research and enhance community-level knowledge and resilience to urban flooding.
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