An OWA-TOPSIS method for multiple criteria decision analysis
An OWA-TOPSIS method for multiple criteria decision analysis
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多准则决策分析的OWA-TOPSIS方法
DOI：
10.1016/j.eswa.2010.10.039
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发表时间：
2011-05
影响因子：
8.5
通讯作者：
Liu, Si-feng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen, Ye;Li, Kevin W.;Liu, Si-feng
针对多准则决策分析（MCDA）问题，提出了一种将OWA （Ordered Weighted Averaging）聚合与TOPSIS （order performance by similarity by ideal solution）相结合的混合方法。首先，对TOPSIS中极值点（理想点和反理想点）的设置进行了重新定义和扩展，以处理一个决策者（DM）或多个DM可以提供一对以上极值点的多极值点情况。接下来，设计了三种不同的聚合方案来将OWA集成到TOPSIS分析过程中。通过数值算例验证了所提出的方法，并对不同聚合设置下的结果进行了比较，验证了不同场景下排名的鲁棒性。
A hybrid approach integrating OWA (Ordered Weighted Averaging) aggregation into TOPSIS (technique for order performance by similarity to ideal solution) is proposed to tackle multiple criteria decision analysis (MCDA) problems. First, the setting of extreme points (ideal and anti-ideal points) in TOPSIS is redefined and extended for handling the multiple extreme points situation where a decision maker (DM) or multiple DMs can provide more than one pair of extreme points. Next, three different aggregation schemes are designed to integrate OWA into the TOPSIS analysis procedure. A numerical example is provided to demonstrate the proposed approach and the results are compared for different aggregation settings and confirm the robustness of rankings from different scenarios.
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DOI：
10.1108/02635570610641004
发表时间：
2006
期刊：
Ind. Manag. Data Syst.
影响因子：
--
作者：
J. Seydel
通讯作者：
J. Seydel
影响因子：
--
作者：
Shih, Hsu-Shih;Shyur, Huan-Jyh;Lee, E. Stanley
通讯作者：
Lee, E. Stanley
DOI：
10.1016/j.eswa.2008.06.013
发表时间：
2009-04
期刊：
Expert Syst. Appl.
影响因子：
--
作者：
Ching-Hsue Cheng;Jia-Wen Wang;Ming-Chang Wu
通讯作者：
Ching-Hsue Cheng;Jia-Wen Wang;Ming-Chang Wu
DOI：
10.1016/b978-1-4832-1450-4.50011-0
发表时间：
1988
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
R. Yager
通讯作者：
R. Yager
DOI：
--
发表时间：
1995-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
P. Fitzpatrick
通讯作者：
P. Fitzpatrick