A Ranked Bandit Approach for Multi-stakeholder Recommender Systems
A Ranked Bandit Approach for Multi-stakeholder Recommender Systems
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多利益相关者推荐系统的排名强盗方法
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Labrinidis, Alexandros
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Arabghalizi, Tahereh;Labrinidis, Alexandros
DOI：
10.1145/3406962
发表时间：
2020-09
期刊：
ACM Transactions on Data Science
影响因子：
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作者：
Tahereh Arabghalizi;Alexandros Labrinidis
通讯作者：
Tahereh Arabghalizi;Alexandros Labrinidis
上下文感知的多利益相关者推荐系统
DOI：
10.32473/flairs.v35i.130573
发表时间：
2022
期刊：
The International FLAIRS Conference Proceedings
影响因子：
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作者：
Arabghalizi, Tahereh;Labrinidis, Alexandros
通讯作者：
Labrinidis, Alexandros