Musculoskeletal Estimation Using Inertial Measurement Units and Single Video Image
Musculoskeletal Estimation Using Inertial Measurement Units and Single Video Image
复制标题
使用惯性测量单元和单个视频图像进行肌肉骨骼估计
DOI：
10.1109/arso46408.2019.8948820
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yoshida Eiichi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Samy Vincent;Ayusawa Ko;Yoshiyasu Yusuke;Sagawa Ryusuke;Yoshida Eiichi
我们解决的问题，估计人体的身体负担。这转化为实时监测和估计肌肉骨骼模型的肌肉张力和关节反作用力。该系统应最大限度地减少任何需要固定在用户身上的传感器产生的不适。我们的系统结合了视觉和IMU传感器的3D姿态估计。我们的目标是最大限度地减少固定到受试者的IMU的数量，同时补偿剩余的视觉信息缺乏。
We address the problem of estimating the physical burden of a human body. This translates to monitor and estimate muscle tension and joint reaction forces of a musculoskeletal model in real-time. The system should minimize the discomfort generating by any sensors that needs to be fixed on the user. Our system combines a 3D pose estimation from vision and IMU sensors. We aim to minimize the number of IMU fixed to the subject while compensating the remaining lack of information with vision.
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影响因子：
3.5
作者：
Punnett, L;Prüss-Üstün, A;Phillips, S
通讯作者：
Phillips, S
通过肌肉骨骼关节反作用力模拟进行椎间盘压力风险评估
DOI：
10.1109/embc.2017.8037153
发表时间：
2017
期刊：
2017 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)
影响因子：
--
作者：
Yumeko Imamura;Ko Ayusawa;E. Yoshida
通讯作者：
E. Yoshida
肌肉张力和关节反作用力的实时肌肉骨骼可视化
DOI：
10.1109/sii.2019.8700414
发表时间：
2019
期刊：
2019 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII)
影响因子：
--
作者：
V. Samy;Ko Ayusawa;E. Yoshida
通讯作者：
E. Yoshida
影响因子：
7.8
作者：
Nakamura, Y;Yamane, K;Suzuki, I
通讯作者：
Suzuki, I