Microarray analysis in pulmonary hypertension.
Microarray analysis in pulmonary hypertension.
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DOI：
10.1183/13993003.02030-2015
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发表时间：
2016-07
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Kwapiszewska G
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hoffmann J;Wilhelm J;Olschewski A;Kwapiszewska G
微阵列是一种强大而有效的工具，可以检测控制和疾病条件之间的全基因组基因表达差异。它们已被广泛应用于研究不同形式的肺动脉高压的病理生物学，即第1组，包括患有特发性肺动脉高压的患者，以及第3组，包括与慢性肺病如慢性阻塞性肺病和特发性肺纤维化相关的肺动脉高压。迄今为止，已经进行了许多人类微阵列研究，以分析全球（肺匀浆样品），区室特异性（激光捕获显微切割），细胞类型特异性（分离的原代细胞）和循环细胞（外周血）的表达谱。结合起来，它们提供了关于发展，进展和终末期疾病的重要信息。在未来，系统生物学的方法，表达的非编码RNA，调节编码RNA，并直接比较动物模型和人类疾病可能是重要的。肺动脉高压患者材料的室特异性微阵列研究的综合概述http://ow.ly/YEFO2
Microarrays are a powerful and effective tool that allows the detection of genome-wide gene expression differences between controls and disease conditions. They have been broadly applied to investigate the pathobiology of diverse forms of pulmonary hypertension, namely group 1, including patients with idiopathic pulmonary arterial hypertension, and group 3, including pulmonary hypertension associated with chronic lung diseases such as chronic obstructive pulmonary disease and idiopathic pulmonary fibrosis. To date, numerous human microarray studies have been conducted to analyse global (lung homogenate samples), compartment-specific (laser capture microdissection), cell type-specific (isolated primary cells) and circulating cell (peripheral blood) expression profiles. Combined, they provide important information on development, progression and the end-stage disease. In the future, system biology approaches, expression of noncoding RNAs that regulate coding RNAs, and direct comparison between animal models and human disease might be of importance. Comprehensive overview of compartment-specific microarray studies of material from pulmonary hypertension patients http://ow.ly/YEFO2
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影响因子：
7.8
作者：
Grigoryev, Dmitry N.;Mathai, Stephen C.;Hassoun, Paul M.
通讯作者：
Hassoun, Paul M.
影响因子：
37.8
作者：
Cahill, Edwina;Costello, Christine M.;McLoughlin, Paul
通讯作者：
McLoughlin, Paul
影响因子：
6
作者：
Fink, L;Kohlhoff, S;Bohle, RM
通讯作者：
Bohle, RM
DOI：
10.1177/039463201202500314
发表时间：
2012-07-01
影响因子：
3.5
作者：
Castria, D.;Refini, R. M.;Rottoli, P.
通讯作者：
Rottoli, P.
DOI：
10.1016/j.biocel.2014.06.020
发表时间：
2014-09-01
影响因子：
4
作者：
Biasin, Valentina;Chwalek, Karolina;Kwapiszewska, Grazyna
通讯作者：
Kwapiszewska, Grazyna