Data Modeling Dealing With Uncertainty in Fuzzy Logic
Data Modeling Dealing With Uncertainty in Fuzzy Logic
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处理模糊逻辑中的不确定性的数据建模
DOI：
10.1007/978-0-387-34732-5_19
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发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
M. Piattini
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Angélica Urrutia;José Galindo;Leoncio Jiménez;M. Piattini
本文展示了包含不确定性的数据描述模型，例如数据扩展EER，IF0等模型。这些数据库建模工具相比，我们提出的模式FuzzyEER，这是一个扩展的EER模型，以管理模糊数据库中的模糊逻辑的不确定性。最后，一个表格显示了EER工具的组成部分，并表示了所有修订后的模型。
This paper shows models of data description that incorporate uncertainty like models of data extension EER, IF0 among others. These database modeling tools are compared with the pattern FuzzyEER proposed by us, which is an extension of the EER model in order to manage uncertainty with fuzzy logic in fuzzy databases. Finally, a table shows the components of EER tool with the representation of all the revised models.