Clustering-driven watershed adaptive segmentation of bubble image
Clustering-driven watershed adaptive segmentation of bubble image
复制标题
聚类驱动的气泡图像分水岭自适应分割
DOI：
10.1007/s11771-010-0597-y
复制
发表时间：
2010-11
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhou Kai-jun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gui Wei-hua;Xu Can-hui;Yang Chun-hua;Zhou Kai-jun
为了提取气泡的形态特征，提出了一种气泡图像自适应分割方法。针对图像对比度低、泡沫边缘较弱的特点，采用模糊c均值(FCM)算法对泡沫图像进行粗分割。通过AT
In order to extract froth morphological feature, a bubble image adaptive segmentation method was proposed. Considering the image’s low contrast and weak froth edges, froth image was coarsely segmented by using fuzzy c means (FCM) algorithm. Through the at
登录
查看更多内容
DOI：
10.1007/3-540-45468-3_92
发表时间：
2001-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Wilkinson;M. A. Westenberg
通讯作者：
M. Wilkinson;M. A. Westenberg
影响因子：
4.8
作者：
Wen Wang;F. Bergholm;B. Yang
通讯作者：
Wen Wang;F. Bergholm;B. Yang
DOI：
10.1109/34.993556
发表时间：
2002-04
期刊：
IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.
影响因子：
--
作者：
Arnold Meijster;M. Wilkinson
通讯作者：
Arnold Meijster;M. Wilkinson
影响因子：
4.9
作者：
Kaartinen, J.;Hatonen, J.;Miettunen, J.
通讯作者：
Miettunen, J.
高光去除和多元图像分析在浮选气泡图像颜色测量中的应用
影响因子：
3.3
作者：
Zhou, Kaijun;Xu, Canhui;Yang, Chunhua;Gui, Weihua
通讯作者：
Gui, Weihua