Generative hyper-heuristics
Generative hyper-heuristics
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生成超启发法
DOI：
10.1145/3520304.3533646
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Tauritz D
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tauritz D
·在超启发式算法中实现五种类型的GP（树GP、线性GP、规范笛卡尔GP、堆栈GP和语法进化），以进化用于求解3-SAT的黑盒搜索算法
• Implement five types of GP (tree GP, linear GP, canonical Cartesian GP, Stack GP, and Grammatical Evolution) in hyper-heuristics for evolving black-box search algorithms for solving 3-SAT• Base hyper-heuristic fitness on the fitness of the best search algorithm generated at solving the 3-SAT problem
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使用支持性协同进化来进化自配置交叉
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation
影响因子：
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作者：
Nathaniel R. Kamrath;B. Goldman;D. Tauritz
通讯作者：
D. Tauritz
定向进化：使用有向图自动设计进化路径
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation
影响因子：
--
作者：
Braden N. Tisdale;Deacon Seals;A. Pope;D. Tauritz
通讯作者：
D. Tauritz
为什么进化不是程序归纳的良好范式：对遗传编程的批判
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
Conference Companion on Genetic and Evolutionary Computation
影响因子：
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作者：
J. Woodward;Ruibin Bai
通讯作者：
Ruibin Bai
通过变量选择启发式的自动设计提高 CDCL SAT 求解器的性能
DOI：
10.1109/ssci.2017.8280953
发表时间：
2017
期刊：
2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)
影响因子：
--
作者：
Marketa Illetskova;Alex R. Bertels;J. M. Tuggle;A. Harter;Samuel N. Richter;D. Tauritz;S. Mulder;Denis Bueno;Michelle Leger;W. Siever
通讯作者：
W. Siever
模糊 ART 类别函数自动设计的进化计算：初步探索
DOI：
10.1145/3067695.3082056
发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
影响因子：
--
作者：
Islam El;D. Tauritz;D. Wunsch
通讯作者：
D. Wunsch