A comparison of non-integrating reprogramming methods.
A comparison of non-integrating reprogramming methods.
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DOI：
10.1038/nbt.3070
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发表时间：
2015-01
影响因子：
46.9
通讯作者：
Daley, George Q.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Schlaeger, Thorsten M.;Daheron, Laurence;Brickler, Thomas R.;Entwisle, Samuel;Chan, Karrie;Cianci, Amelia;DeVine, Alexander;Ettenger, Andrew;Fitzgerald, Kelly;Godfrey, Michelle;Gupta, Dipti;McPherson, Jade;Malwadkar, Prerana;Gupta, Manav;Bell, Blair;Doi, Akiko;Jung, Namyoung;Li, Xin;Lynes, Maureen S.;Brookes, Emily;Cherry, Anne B. C.;Demirbas, Didem;Tsankov, Alexander M.;Zon, Leonard I.;Rubin, Lee L.;Feinberg, Andrew P.;Meissner, Alexander;Cowan, Chad A.;Daley, George Q.
人类诱导多能干细胞（hiPSCs）在疾病建模和药物发现方面非常有用，它们有望提供新一代基于细胞的治疗方法。迄今为止，还没有对最广泛使用的生成无整合hipsc的技术进行系统评估。在这里，我们比较仙台病毒（SeV）， episomal （Epi）和mRNA转染mRNA方法使用一些标准。所有方法都能生成高质量的hiPSCs，但在非整倍体率、重编程效率、可靠性和工作量方面存在显著差异。我们讨论了每种方法的优点和缺点，并介绍和回顾了对大量人类重编程实验室的独立经验和偏好的调查结果。我们的分析为不同实验室和不同应用（包括临床翻译）使用特定的重编程方法提供了宝贵的资源。
Human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) are useful in disease modeling and drug discovery, and they promise to provide a new generation of cell-based therapeutics. To date there has been no systematic evaluation of the most widely used techniques for generating integration-free hiPSCs. Here we compare Sendai-viral (SeV), episomal (Epi) and mRNA transfection mRNA methods using a number of criteria. All methods generated high-quality hiPSCs, but significant differences existed in aneuploidy rates, reprogramming efficiency, reliability and workload. We discuss the advantages and shortcomings of each approach, and present and review the results of a survey of a large number of human reprogramming laboratories on their independent experiences and preferences. Our analysis provides a valuable resource to inform the use of specific reprogramming methods for different laboratories and different applications, including clinical translation.
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影响因子：
23.9
作者：
Buganim, Yosef;Markoulaki, Styliani;van Wietmarschen, Niek;Hoke, Heather;Wu, Tao;Ganz, Kibibi;Akhtar-Zaidi, Batool;He, Yupeng;Abraham, Brian J.;Porubsky, David;Kulenkampff, Elisabeth;Faddah, Dina A.;Shi, Linyu;Gao, Qing;Sarkar, Sovan;Cohen, Malkiel;Goldmann, Johanna;Nery, Joseph R.;Schultz, Matthew D.;Ecker, Joseph R.;Xiao, Andrew;Young, Richard A.;Lansdorp, Peter M.;Jaenisch, Rudolf
通讯作者：
Jaenisch, Rudolf
影响因子：
3.7
作者：
Park TS;Huo JS;Peters A;Talbot CC Jr;Verma K;Zimmerlin L;Kaplan IM;Zambidis ET
通讯作者：
Zambidis ET
影响因子：
64.8
作者：
Park, In-Hyun;Zhao, Rui;Daley, George Q.
通讯作者：
Daley, George Q.
影响因子：
3.7
作者：
Su RJ;Baylink DJ;Neises A;Kiroyan JB;Meng X;Payne KJ;Tschudy-Seney B;Duan Y;Appleby N;Kearns-Jonker M;Gridley DS;Wang J;Lau KH;Zhang XB
通讯作者：
Zhang XB
影响因子：
3.7
作者：
Goh PA;Caxaria S;Casper C;Rosales C;Warner TT;Coffey PJ;Nathwani AC
通讯作者：
Nathwani AC