WOD与Argo数据集的排重方法与软件实现
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发表时间：
2015
期刊：
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通讯作者：
纪风颖
中科院分区：
文献类型：
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作者：
纪风颖
海水的温度和盐度是描述海水性质的重要物理量,其时空分布和变化几乎与海洋中所有现象都有密切的联系.因此世界各国都非常重视对海水温度和盐度的观测.自1772年第一个海水温度观测数据记录在案,截至目前全球已经积累了2 000多万站次的温盐数据.由于目前海洋调查中仪器自动观测、卫星传输数据的特点,导致同一个观测数据会被重复定位和传送接收多次,而国际上不同的数据收集计划,导致同一个数据也被不同的数据集所收集.这些被重复收集的数据,可能会造成错误的海洋特性的研究与分析结果.针对多来源重复收集的国际海洋数据问题,首先根据观测仪器精度、观测频率,研究设定了不同仪器重复数据判断参数.基于海量处理功能和人工交互式操作的需求,基于Windows平台,在Win32体系架构下,选用Visual C++6.0作为项目开发工具,图形显示部分则直接调用图形显示功能比较强大MAT-LAB的图形函数库完成,使用窗口嵌入技术将MATLAB图形库生成的图形完美融合到VC开发的界面中,实现了海量温盐数据的准确排重.对目前应用最为广泛的海洋数据集(World Ocean Database,WOD)数据集、Argo浮标数据集进行了数据集内和数据集间的排重,为温盐数据集的整合奠定了基础.