Normalizing SMS: are Two Metaphors Better than One ?
Normalizing SMS: are Two Metaphors Better than One ?
复制标题
短信标准化：两个比喻比一个更好吗？
DOI：
--
复制
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Géraldine Damnati
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Catherine Kobus;François Yvon;Géraldine Damnati
在以计算机为媒介的互动（电子邮件、博客、聊天等）中使用的电子书面文本与语言规范存在重大偏差。本文提出了一种比较研究的系统，旨在规范化的正字法的法语短信：在讨论这些消息的语言特点，和可能的方法，他们的自动规范化，我们提出，评估和对比两个系统，一个从机器翻译任务的灵感;其他使用的技术，通常用于自动语音识别设备。结合这两种方法，我们最好的规范化系统实现了约11%的字错误率约3000看不见的消息的测试集。
Electronic written texts used in computermediated interactions (e-mails, blogs, chats, etc) present major deviations from the norm of the language. This paper presents an comparative study of systems aiming at normalizing the orthography of French SMS messages: after discussing the linguistic peculiarities of these messages, and possible approaches to their automatic normalization, we present, evaluate and contrast two systems, one drawing inspiration from the Machine Translation task; the other using techniques that are commonly used in automatic speech recognition devices. Combining both approaches, our best normalization system achieves about 11% Word Error Rate on a test set of about 3000 unseen messages.