Maximized Mutual Information Analysis Based on Stochastic Representation for Process Monitoring
Maximized Mutual Information Analysis Based on Stochastic Representation for Process Monitoring
复制标题
过程监控中基于随机表示的最大化互信息分析
DOI：
10.1109/tii.2018.2853702
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发表时间：
2019-03
影响因子：
12.3
通讯作者：
Lu Qiugang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jiang Benben;Luo Yi;Lu Qiugang
This paper proposes a stochastic representation of maximized mutual information analysis (MIA) method for quality monitoring in which a manner of imposing prior probability distributions over projection parameters is employed and subsequently, a Bayesian
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影响因子：
3.7
作者：
T. Burr
通讯作者：
T. Burr
影响因子：
2.5
作者：
T. McAvoy
通讯作者：
T. McAvoy
影响因子：
4.2
作者：
Jiang, Benben;Huang, Dexian;Braatz, Richard D.
通讯作者：
Braatz, Richard D.
DOI：
10.1088/0957-0233/12/10/706
发表时间：
2001-01
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Leo H. Chiang;E. L. Russell;R. Braatz
通讯作者：
Leo H. Chiang;E. L. Russell;R. Braatz
DOI：
10.1109/tit.1977.1055691
发表时间：
1977-03
期刊：
IEEE Trans. Inf. Theory
影响因子：
--
作者：
J. Galdos;D. Gustafson
通讯作者：
J. Galdos;D. Gustafson