A Neural Network Approach Applied to Multi-Agent Optimal Control
A Neural Network Approach Applied to Multi-Agent Optimal Control
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应用于多智能体最优控制的神经网络方法
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ruthotto, L
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Onken, D;Nurbekyan, L;Li, Xingjian;Wu Fung, S;Osher, S;Ruthotto, L
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影响因子：
3.1
作者：
Nakamura-Zimmerer, Tenavi;Gong, Qi;Kang, Wei
通讯作者：
Kang, Wei
影响因子：
0.9
作者：
E, Weinan;Han, Jiequn;Jentzen, Arnulf
通讯作者：
Jentzen, Arnulf
高维系统最优控制和轨迹生成的原对偶方法
DOI：
10.1109/ccta.2018.8511584
发表时间：
2017
期刊：
2018 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)
影响因子：
--
作者：
Matthew R. Kirchner;G. Hewer;J. Darbon;S. Osher
通讯作者：
S. Osher
DOI：
10.1073/pnas.1922204117
发表时间：
2020-04-28
影响因子：
11.1
作者：
Ruthotto, Lars;Osher, Stanley J.;Fung, Samy Wu
通讯作者：
Fung, Samy Wu
深度学习和反馈设计的数据开发算法
DOI：
10.1016/j.physd.2021.132955
发表时间：
2019
期刊：
arXiv: Dynamical Systems
影响因子：
--
作者：
W. Kang;Q. Gong;Tenavi Nakamura
通讯作者：
Tenavi Nakamura